apps/FastDeploy
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[RKNPU2] Add Quantized PPHumanSeg (#905)

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* 更新rknpu2 backend核心代码

* 更新模型导出核心代码

* 删除无用的config文件

* 新增配置文件以及修改文档

* 模型转换以及文档

* 更新文档

* 更新与配置文件

* 更新PPHumanSeg全量化

* 更新文档

* 更新文档

* 更新文档
This commit is contained in:
Zheng_Bicheng
2022-12-19 20:07:32 +08:00
committed by GitHub
parent 4ac0e33b71
commit 218f33f8b1
8 changed files with 129 additions and 108 deletions
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examples/vision/segmentation/paddleseg/rknpu2/cpp/README.md
+2 -6
View File
@@ -62,16 +62,12 @@ make install
```bash
cd ./build/install
./rknpu_test
./rknpu_test model/Portrait_PP_HumanSegV2_Lite_256x144_infer/ images/portrait_heng.jpg
```
## 运行结果展示
运行后将在install文件夹下生成human_pp_humansegv2_lite_npu_result.jpg文件，如下图:
![](https://user-images.githubusercontent.com/58363586/198875853-72821ad1-d4f7-41e3-b616-bef43027de3c.jpg)
## 注意事项
RKNPU上对模型的输入要求是使用NHWC格式，且图片归一化操作会在转RKNN模型时，内嵌到模型中，因此我们在使用FastDeploy部署时，
需要先调用DisableNormalizePermute(C++)或`disable_normalize_permute(Python)，在预处理阶段禁用归一化以及数据格式的转换。
需要先调用DisableNormalizeAndPermute(C++)或`disable_normalize_and_permute(Python)，在预处理阶段禁用归一化以及数据格式的转换。
- [模型介绍](../../)
- [Python部署](../python)