[RKNPU2]support rknpu2 ClasModel #957 (#964)

* [RKNPU2]support rknpu2 ClasModel #957

* [RKNPU2]support rknpu2 ClasModel #957

* [RKNPU2]support rknpu2 add Resnet50_vd example  #957

* [RKNPU2]support rknpu2 add Resnet50_vd example  #957

* [RKNPU2]support rknpu2, improve doc  #957

* [RKNPU2]support rknpu2, improve doc  #957

* [RKNPU2]support rknpu2, improve doc  #957

* [RKNPU2]support rknpu2, improve doc  #957

* [RKNPU2]support rknpu2, improve doc  #957

* [RKNPU2]support rknpu2, improve doc  #957

* [RKNPU2]support rknpu2, improve doc  #957

examples/vision/classification/paddleclas/rknpu2/python/README.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+# PaddleClas Python部署示例
+
+在部署前，需确认以下两个步骤
+
+- 1. 软硬件环境满足要求，参考[FastDeploy环境要求](../../../../../../docs/cn/build_and_install/rknpu2.md)
+
+本目录下提供`infer.py`快速完成 ResNet50_vd 在RKNPU上部署的示例。执行如下脚本即可完成
+
+```bash
+# 下载部署示例代码
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
+cd FastDeploy/examples/vision/classification/paddleclas/rknpu2/python
+
+# 下载图片
+wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas/raw/release/2.4/deploy/images/ImageNet/ILSVRC2012_val_00000010.jpeg
+
+# 推理
+python3 infer.py --model_file ./ResNet50_vd_infer/ResNet50_vd_infer_rk3588.rknn  --config_file ResNet50_vd_infer/inference_cls.yaml  --image ILSVRC2012_val_00000010.jpeg
+
+# 运行完成后返回结果如下所示
+ClassifyResult(
+label_ids: 153, 
+scores: 0.684570, 
+)
+```
+
+
+## 注意事项
+RKNPU上对模型的输入要求是使用NHWC格式，且图片归一化操作会在转RKNN模型时，内嵌到模型中，因此我们在使用FastDeploy部署时，
+DisablePermute(C++)或`disable_permute(Python)，在预处理阶段禁用数据格式的转换。
+
+## 其它文档
+- [ResNet50_vd C++部署](../cpp)
+- [模型预测结果说明](../../../../../../docs/api/vision_results/)
+- [转换ResNet50_vd RKNN模型文档](../README.md)