[Docs][CI] Fix prebuilt wheel installation and update Docs (#7289)

* [CI] Fix prebuilt wheel installation and update Docs

* [CI] Update Dockerfile.gpu to restrict SM80/86/89/90, CUDA 12.6 and Python 3.10

* Update nvidia_gpu.md

* Update nvidia_gpu.md

* Revise NVIDIA GPU installation instructions

Updated installation instructions for PaddlePaddle and FastDeploy to remove specific CUDA version mentions and clarify support for multiple GPU architectures.

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Co-authored-by: Jiang-Jia-Jun <163579578+Jiang-Jia-Jun@users.noreply.github.com>

docs/zh/get_started/installation/nvidia_gpu.md

@@ -14,10 +14,13 @@
 
 ## 1. 预编译Docker安装(推荐)
 
-**注意**： 预编译镜像支持 80/86/89/90 架构的GPU硬件 (如 A800/H800/L20/L40/4090)。
+**注意**： 预编译镜像支持 80/86/89/90 架构的GPU硬件 (如 A800/H800/L20/L40/4090) 且仅支持 Python 3.10。
 
 ``` shell
+# CUDA 12.6
 docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/fastdeploy-cuda-12.6:2.5.0
+# CUDA 12.9
+docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/fastdeploy-cuda-12.9:2.5.0
 ```
 
 ## 2. 预编译Pip安装
@@ -57,7 +60,7 @@ python -m pip install fastdeploy-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages
 
 ## 3. 镜像自行构建
 
-> 注意 ```dockerfiles/Dockerfile.gpu``` 默认编译的架构支持SM 80/90，如若需要支持其它架构，需自行修改Dockerfile中的 ```bash build.sh 1 python false [80,90]```，建议不超过2个架构。
+> 注意 ```dockerfiles/Dockerfile.gpu``` 默认编译产物仅支持 SM 80/86/89/90 架构，基于 CUDA 12.6 环境构建，且仅支持 Python 3.10，如若需要支持其它架构，需自行修改Dockerfile中的 ```bash build.sh 1 python false [80,90]```，建议不超过2个架构。
 
 ```
 git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy
@@ -91,7 +94,7 @@ bash build.sh 1 python false [80,90]
 
 ## 5. 算子预编译 Wheel 包
 
-FastDeploy 提供了 GPU 算子预编译版 Wheel 包，可在无需完整源码编译的情况下快速构建。该方式当前仅支持 **SM80/90 架构（A100/H100等）** 和 **CUDA 12.6** 环境。
+FastDeploy 提供了 GPU 算子预编译版 Wheel 包，可在无需完整源码编译的情况下快速构建。该方式当前仅支持 **SM80/90 架构（A100/H100等）** **CUDA 12.6** 和 **Python 3.10** 环境。
 
 >默认情况下，`build.sh` 会从源码编译；若希望使用预编译包，可使用`FD_USE_PRECOMPILED` 参数；
 >若预编译包下载失败或与环境不匹配，系统会自动回退至 `4. wheel 包源码编译` 模式。
@@ -119,7 +122,7 @@ cd FastDeploy
 bash build.sh 1 python false [90] 1
 
 # 从指定 commitID 获取对应预编译算子
-bash build.sh 1 python false [90] 1 8a9e7b53af4a98583cab65e4b44e3265a93e56d2
+bash build.sh 1 python false [90] 1 d693d4be1448d414097882386fdc24c8bec2a63a
 ```
 
 下载的 whl 包在 `FastDeploy/pre_wheel`目录下。
@@ -128,7 +131,7 @@ bash build.sh 1 python false [90] 1 8a9e7b53af4a98583cab65e4b44e3265a93e56d2
 
 > **说明：**
 > - 该模式会优先下载预编译的 GPU 算子 whl 包，减少编译时间；
-> - 目前仅支持 **GPU， SM80/90 架构， CUDA 12.6**；
+> - 目前仅支持 **GPU， SM80/90 架构， CUDA 12.6， Python3.10**；
 > - 若希望自定义架构或修改算子逻辑，请使用 **源码编译方式（第4节）**。
 > - 您可以在 FastDeploy CI 构建状态页面查看对应 commit 的预编译 whl 是否已构建成功。