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Create SegmentationResult doc and evaluation functions (#119)
* Update README.md * Update README.md * Update README.md * Create README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Add evaluation calculate time and fix some bugs * Update classification __init__ * Move to ppseg * Add segmentation doc * Add PaddleClas infer.py * Update PaddleClas infer.py * Delete .infer.py.swp * Add PaddleClas infer.cc * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update infer.py * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Add PaddleSeg doc and infer.cc demo * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Create segmentation_result.md * Update README.md * Update segmentation_result.md * Update segmentation_result.md * Update segmentation_result.md * Update classification and detection evaluation function Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com>
This commit is contained in:
@@ -4,7 +4,8 @@ FastDeploy根据视觉模型的任务类型,定义了不同的结构体(`csrcs
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| 结构体 | 文档 | 说明 | 相应模型 |
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| :----- | :--- | :---- | :------- |
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| ClassificationResult | [C++/Python文档](./classification_result.md) | 图像分类返回结果 | ResNet50、MobileNetV3等 |
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| ClassifyResult | [C++/Python文档](./classification_result.md) | 图像分类返回结果 | ResNet50、MobileNetV3等 |
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| SegmentationResult | [C++/Python文档](./segmentation_result.md) | 图像分割返回结果 | PP-HumanSeg、PP-LiteSeg等 |
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| DetectionResult | [C++/Python文档](./detection_result.md) | 目标检测返回结果 | PPYOLOE、YOLOv7系列模型等 |
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| FaceDetectionResult | [C++/Python文档](./face_detection_result.md) | 目标检测返回结果 | SCRFD、RetinaFace系列模型等 |
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| FaceRecognitionResult | [C++/Python文档](./face_recognition_result.md) | 目标检测返回结果 | ArcFace、CosFace系列模型等 |
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@@ -0,0 +1,32 @@
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# SegmentationResult 目标检测结果
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SegmentationResult代码定义在`csrcs/fastdeploy/vision/common/result.h`中,用于表明图像中每个像素预测出来的分割类别和分割类别的概率值。
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## C++ 定义
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`fastdeploy::vision::DetectionResult`
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```
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struct DetectionResult {
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std::vector<uint8_t> label_map;
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std::vector<float> score_map;
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std::vector<int64_t> shape;
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bool contain_score_map = false;
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void Clear();
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std::string Str();
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};
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```
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- **label_map**: 成员变量,表示单张图片每个像素点的分割类别,`label_map.size()`表示图片像素点的个数
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- **score_map**: 成员变量,与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值(当导出模型时指定`without_argmax`)或者经过softmax归一化化后的概率值(当导出模型时指定`without_argmax`以及`with_softmax`或者导出模型时指定`without_argmax`同时模型初始化的时候设置模型[类成员属性](../../../examples/vision/segmentation/paddleseg/cpp/)`with_softmax=True`)
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- **shape**: 成员变量,表示输出图片的shape,为H\*W
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- **Clear()**: 成员函数,用于清除结构体中存储的结果
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- **Str()**: 成员函数,将结构体中的信息以字符串形式输出(用于Debug)
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## Python 定义
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`fastdeploy.vision.SegmentationResult`
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- **label_map**(list of int): 成员变量,表示单张图片每个像素点的分割类别
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- **score_map**(list of float): 成员变量,与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值(当导出模型时指定`without_argmax`)或者经过softmax归一化化后的概率值(当导出模型时指定`without_argmax`以及`with_softmax`或者导出模型时指定`without_argmax`同时模型初始化的时候设置模型[类成员属性](../../../examples/vision/segmentation/paddleseg/python/)`with_softmax=true`)
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- **shape**(list of int): 成员变量,表示输出图片的shape,为H\*W
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