[Model] Refactor insightface models (#919)

* 重构insightface代码

* 重写insightface example代码

* 重写insightface example代码

* 删除多余代码

* 修改预处理代码

* 修改文档

* 修改文档

* 恢复误删除的文件

* 修改cpp example

* 修改cpp example

* 测试python代码

* 测试python代码

* 测试python代码

* 测试python代码

* 测试python代码

* 测试python代码

* 测试python代码

* 跑通python代码

* 修复重复初始化的bug

* 更新adaface的python代码

* 修复c++重复初始化的问题

* 修复c++重复初始化的问题

* 修复Python重复初始化的问题

* 新增preprocess的几个参数的获取方式

* 修复注释的错误

* 按照要求修改

* 修改文档中的图片为图片压缩包

* 修改编译完成后程序的提示

* 更新错误include

* 删除无用文件

* 更新文档

examples/vision/faceid/adaface/python/README.md

@@ -15,9 +15,8 @@ cd examples/vision/faceid/adaface/python/
 
 #下载AdaFace模型文件和测试图片
 #下载测试图片
-wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/test_samples/test_lite_focal_arcface_0.JPG
-wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/test_samples/test_lite_focal_arcface_1.JPG
-wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/test_samples/test_lite_focal_arcface_2.JPG
+wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/rknpu2/face_demo.zip
+unzip face_demo.zip
 
 # 如果为Paddle模型，运行以下代码
 wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/mobilefacenet_adaface.tgz
@@ -26,25 +25,25 @@ tar zxvf mobilefacenet_adaface.tgz -C ./
 # CPU推理
 python infer.py --model mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdmodel \
                 --params_file mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdiparams \
-                --face test_lite_focal_arcface_0.JPG \
-                --face_positive test_lite_focal_arcface_1.JPG \
-                --face_negative test_lite_focal_arcface_2.JPG \
+                --face face_0.jpg \
+                --face_positive face_1.jpg \
+                --face_negative face_2.jpg \
                 --device cpu
 # GPU推理
 python infer.py --model mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdmodel \
                 --params_file mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdiparams \
-                --face test_lite_focal_arcface_0.JPG \
-                --face_positive test_lite_focal_arcface_1.JPG \
-                --face_negative test_lite_focal_arcface_2.JPG \
+                --face face_0.jpg \
+                --face_positive face_1.jpg \
+                --face_negative face_2.jpg \
                 --device gpu
 # GPU上使用TensorRT推理
 python infer.py --model mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdmodel \
                 --params_file mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdiparams \
-                --face test_lite_focal_arcface_0.JPG \
-                --face_positive test_lite_focal_arcface_1.JPG \
-                --face_negative test_lite_focal_arcface_2.JPG \
-                 --device gpu \
-                 --use_trt True
+                --face face_0.jpg \
+                --face_positive face_1.jpg \
+                --face_negative face_2.jpg \
+                --device gpu \
+                --use_trt True
 
 # XPU推理
 python infer.py --model mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdmodel \
@@ -106,11 +105,15 @@ AdaFace模型加载和初始化，其中model_file为导出的ONNX模型格式
 #### 预处理参数
 用户可按照自己的实际需求，修改下列预处理参数，从而影响最终的推理和部署效果
 
-
+#### AdaFacePreprocessor的成员变量
+以下变量为AdaFacePreprocessor的成员变量
 > > * **size**(list[int]): 通过此参数修改预处理过程中resize的大小，包含两个整型元素，表示[width, height], 默认值为[112, 112]
 > > * **alpha**(list[float]): 预处理归一化的alpha值，计算公式为`x'=x*alpha+beta`，alpha默认为[1. / 127.5, 1.f / 127.5, 1. / 127.5]
 > > * **beta**(list[float]): 预处理归一化的beta值，计算公式为`x'=x*alpha+beta`，beta默认为[-1.f, -1.f, -1.f]
 > > * **swap_rb**(bool): 预处理是否将BGR转换成RGB，默认True
+
+#### AdaFacePostprocessor的成员变量
+以下变量为AdaFacePostprocessor的成员变量
 > > * **l2_normalize**(bool): 输出人脸向量之前是否执行l2归一化，默认False