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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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jiangjiajun
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PaddleClas 模型部署
模型版本说明
准备PaddleClas部署模型
PaddleClas模型导出，请参考其文档说明模型导出
注意：PaddleClas导出的模型仅包含inference.pdmodel和inference.pdiparams两个文档，但为了满足部署的需求，同时也需准备其提供的inference_cls.yaml文件，FastDeploy会从yaml文件中获取模型在推理时需要的预处理信息，开发者可直接下载此文件使用。但需根据自己的需求修改yaml文件中的配置参数。
下载预训练模型
为了方便开发者的测试，下面提供了PaddleClas导出的部分模型（含inference_cls.yaml文件），开发者可直接下载使用。
| 模型 | 大小 | 输入Shape | 精度 |
|---|---|---|---|
| PPLCNet | 141MB | 224x224 | 51.4% |
| PPLCNetv2 | 10MB | 224x224 | 51.4% |
| EfficientNet | 224x224 |