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examples/vision/how_to_change_backend.md

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-# 如何切换模型推理后端
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-FastDeploy中各视觉模型可支持多种后端，包括
-- OpenVINO (支持Paddle/ONNX两种格式模型, 仅支持CPU上推理)
-- ONNX Runtime (支持Paddle/ONNX两种格式模型， 支持CPU/GPU）
-- TensorRT (支持Paddle/ONNX两种格式模型，仅支持GPU上推理)
-- Paddle Inference(支持Paddle格式模型， 支持CPU/GPU)
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-所有模型切换后端方式均通过RuntimeOption进行切换，
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-**Python**
-```
-import fastdeploy as fd
-option = fd.RuntimeOption()
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-# 切换使用CPU/GPU
-option.use_cpu()
-option.use_gpu()
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-# 切换不同后端
-option.use_paddle_backend() # Paddle Inference
-option.use_trt_backend() # TensorRT
-option.use_openvino_backend() # OpenVINO
-option.use_ort_backend() # ONNX Runtime
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-```
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-**C++**
-```
-fastdeploy::RuntimeOption option;
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-# 切换使用CPU/GPU
-option.UseCpu();
-option.UseGpu();
-
-# 切换不同后端
-option.UsePaddleBackend(); // Paddle Inference
-option.UseTrtBackend(); // TensorRT
-option.UseOpenVINOBackend(); // OpenVINO
-option.UseOrtBackend(); // ONNX Runtime
-```
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-具体示例可参阅`FastDeploy/examples/vision`下不同模型的python或c++推理代码
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-更多`RuntimeOption`的配置方式参考[RuntimeOption API文档](../../docs/api/runtime/runtime_option.md)