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FastDeploy/docs/cn/faq/custom_opencv.md
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2022-12-06 16:44:56 +08:00

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[English](../../en/faq/custom_opencv.md) | 中文
# 自定义OpenCV版本
受限于不同平台限制,目前FastDeploy提供的预编译包在**Linux平台**内置的OpenCV无法读取视频,或调用`imshow`等操作。对于有这类需求的开发者,可根据本文档来自行编译FastDeploy。
FastDeploy目前支持通过`-DOPENCV_DIRECTORY`来指定环境中的OpenCV版本,以Ubuntu为例,我们可以按照如下方式编译安装。
## CPU C++ SDK
### 1. 安装Opencv
```
sudo apt-get install libopencv-dev
```
### 2. 指定OpenCV编译FastDeploy
```
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy
cd FastDeploy
mkdir build && cd build
cmake .. -DENABLE_ORT_BACKEND=ON \
-DENABLE_PADDLE_BACKEND=ON \
-DENABLE_OPENVINO_BACKEND=ON \
-DENABLE_VISION=ON \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PWD}/installed_fastdeploy \
-DOPENCV_DIRECTORY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4
make -j8
make install
```
编译完成的C++ SDK即为当前目录下的`installed_fastdeploy`,使用这个新的SDK即可。
其它部署硬件上的编译方式同理,通过`-DOPENCV_DIRECTORY`指定环境中的OpenCV编译即可, 注意此处的路径`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4`需根据你的实际环境路径来设定,此目录下包含`OpenCVConfig-version.cmake``OpenCVConfig.cmake`等文件。
- [FastDeploy更多部署环境的编译](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/README_CN.md)