mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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seyosum
df8dd3e3ac
* add horizon backend and PPYOLOE examples * 更改horizon头文件编码规范 * 更改horizon头文件编码规范 * 更改horizon头文件编码规范 * 增加horizon packages下载及自动安装 * Add UseHorizonNPUBackend Method * 删除编译FD SDK后多余的头文件,同时更改部分规范 * Update horizon.md * Update horizon.md --------- Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
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# PaddleClas 图像分类模地平线NPU部署方案-FastDeploy
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## 1. 说明
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本示例基于地平线X3派来介绍如何使用FastDeploy部署PaddleClas量化模型，支持如下芯片的部署：
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- 地平线旭日X3M BPU
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## 2. 使用预导出的模型列表
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FastDeploy提供预先量化好的模型进行部署，欢迎用户参考[FastDeploy 一键模型自动化压缩工具](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/tools/common_tools/auto_compression) 来实现模型量化, 并完成部署。
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### 3. 模型转换
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模型转换可以参考，[模型转换文档](../../../../../docs/cn/faq/horizon/export.md)
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