mirror of
https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk.git
synced 2026-04-22 23:47:15 +08:00
feat: change config type json to yml (#150)
This commit is contained in:
二丫讲梵
@@ -23,4 +23,4 @@ jobs:
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goarch: ${{ matrix.goarch }}
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goversion: 1.18 # 可以指定编译使用的 Golang 版本
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binary_name: "chatgpt-dingtalk" # 可以指定二进制文件的名称
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extra_files: LICENSE config.dev.json prompt.yml README.md # 需要包含的额外文件
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extra_files: LICENSE config.example.yml prompt.yml README.md # 需要包含的额外文件
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+1
-1
@@ -17,6 +17,6 @@ chatgpt-dingtalk
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# Dependency directories (remove the comment below to include it)
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# vendor/
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config.json
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config.yml
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tmp
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test/
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+1
-1
@@ -20,6 +20,6 @@ RUN mkdir /app && apk upgrade \
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WORKDIR /app
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COPY --from=builder /app/ .
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RUN chmod +x chatgpt-dingtalk && cp config.dev.json config.json
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RUN chmod +x chatgpt-dingtalk && cp config.example.yml config.yml
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CMD ./chatgpt-dingtalk
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@@ -155,10 +155,10 @@ $ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 --add-host="host.docker.internal:h
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```
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第二种：基于配置文件挂载运行
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# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
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$ cp config.dev.json config.json # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取
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$ cp config.example.yml config.yml # 其中 config.example.yml 从项目的根目录获取
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# 运行项目
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$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 -v `pwd`/config.json:/app/config.json --restart=always dockerproxy.com/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
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$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 -v `pwd`/config.yml:/app/config.yml --restart=always dockerproxy.com/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
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```
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其中配置文件参考下边的配置文件说明。
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@@ -172,8 +172,6 @@ $ nano docker-compose.yml # 编辑 APIKEY 等信息
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$ docker compose up -d
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```
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注意，不论通过上边哪种docker方式部署，都需要配置Nginx代理，当然你直接通过服务器外网IP也可以。
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部署完成之后，通过Nginx代理本服务：
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```nginx
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@@ -196,12 +194,14 @@ server {
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部署完成之后，就可以在群里艾特机器人进行体验了。
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`📢 注意`:Nginx代理步骤是个可选步骤，你也可以直接通过服务器外网IP:PORT作为回调地址。
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Nginx配置完毕之后，可以先手动请求一下，通过服务日志输出判断服务是否正常可用：
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```sh
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$ curl --location --request POST 'http://chat.eryajf.net/' \
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--header 'Content-type: application/json' \
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--data-raw '{
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-d '{
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"conversationId": "xxx",
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"atUsers": [
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{
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@@ -242,7 +242,7 @@ $ curl --location --request POST 'http://chat.eryajf.net/' \
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||||
```sh
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$ tar xf chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64.tar.gz
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$ cd chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64
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$ cp config.dev.json config.json # 然后根据情况调整配置文件内容,宿主机如遇端口冲突,可通过调整config.json中的port参数自定义服务端口
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$ cp config.example.yml config.yml # 然后根据情况调整配置文件内容,宿主机如遇端口冲突,可通过调整config.yml中的port参数自定义服务端口
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$ ./chatgpt-dingtalk # 直接运行
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# 如果要守护在后台运行
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@@ -321,7 +321,7 @@ $ git clone https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk.git
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$ cd chatgpt-dingtalk
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# 复制配置文件，根据个人实际情况进行配置
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$ cp config.dev.json config.json
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$ cp config.example.yml config.yml
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# 启动项目
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$ go run main.go
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@@ -1,11 +0,0 @@
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{
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||||
"api_key": "xxxxxxxxx",
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||||
"base_url": "",
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||||
"model": "gpt-3.5-turbo",
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||||
"session_timeout": 600,
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||||
"http_proxy": "",
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||||
"default_mode": "单聊",
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||||
"max_request": 0,
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||||
"port": "8090",
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||||
"service_url": "http://chat.eryajf.net"
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||||
}
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@@ -0,0 +1,18 @@
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# openai api_key
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api_key: "xxxxxxxxx"
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# 如果你使用官方的接口地址 https://api.openai.com，则留空即可，如果你想指定请求url的地址，可通过这个参数进行配置，注意需要带上 http 协议
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base_url: ""
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||||
# 指定模型，默认为 gpt-3.5-turbo , 可选参数有： "gpt-4-0314", "gpt-4", "gpt-3.5-turbo-0301", "gpt-3.5-turbo"，如果使用gpt-4，请确认自己是否有接口调用白名单
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||||
model: "gpt-3.5-turbo"
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||||
# 会话超时时间,默认600秒,在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文
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||||
session_timeout: 600
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||||
# 指定请求时使用的代理，如果为空，则不使用代理，注意需要带上 http 协议 或 socks5 协议
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||||
http_proxy: ""
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||||
# 指定默认的对话模式，可根据实际需求进行自定义，如果不设置，默认为单聊，即无上下文关联的对话模式
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||||
default_mode: "单聊"
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||||
# 单人单日请求次数上限，默认为0，即不限制
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||||
max_request: 0
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||||
# 指定服务启动端口，默认为 8090，一般在二进制宿主机部署时，遇到端口冲突时使用
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port: "8090"
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||||
# 指定服务的地址，就是当前服务可供外网访问的地址(或者直接理解为你配置在钉钉回调那里的地址)，用于生成图片时给钉钉做渲染
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||||
service_url: "http://chat.eryajf.net"
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||||
+17
-18
@@ -1,36 +1,38 @@
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package config
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import (
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"encoding/json"
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"fmt"
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"io/ioutil"
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"log"
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"os"
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"strconv"
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||||
"sync"
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||||
"time"
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||||
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||||
"github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/pkg/logger"
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||||
"gopkg.in/yaml.v2"
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||||
)
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||||
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// Configuration 项目配置
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type Configuration struct {
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||||
// gtp apikey
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ApiKey string `json:"api_key"`
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||||
ApiKey string `yaml:"api_key"`
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||||
// 请求的 URL 地址
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||||
BaseURL string `json:"base_url"`
|
||||
BaseURL string `yaml:"base_url"`
|
||||
// 使用模型
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||||
Model string `json:"model"`
|
||||
Model string `yaml:"model"`
|
||||
// 会话超时时间
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||||
SessionTimeout time.Duration `json:"session_timeout"`
|
||||
SessionTimeout time.Duration `yaml:"session_timeout"`
|
||||
// 默认对话模式
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||||
DefaultMode string `json:"default_mode"`
|
||||
DefaultMode string `yaml:"default_mode"`
|
||||
// 代理地址
|
||||
HttpProxy string `json:"http_proxy"`
|
||||
HttpProxy string `yaml:"http_proxy"`
|
||||
// 用户单日最大请求次数
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||||
MaxRequest int `json:"max_request"`
|
||||
MaxRequest int `yaml:"max_request"`
|
||||
// 指定服务启动端口，默认为 8090
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||||
Port string `json:"port"`
|
||||
Port string `yaml:"port"`
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||||
// 指定服务的地址，就是钉钉机器人配置的回调地址，比如: http://chat.eryajf.net
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||||
ServiceURL string `json:"service_url"`
|
||||
ServiceURL string `yaml:"service_url"`
|
||||
}
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||||
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||||
var config *Configuration
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||||
@@ -41,18 +43,15 @@ func LoadConfig() *Configuration {
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once.Do(func() {
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// 从文件中读取
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config = &Configuration{}
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f, err := os.Open("config.json")
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data, err := ioutil.ReadFile("config.yml")
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||||
if err != nil {
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||||
logger.Fatal(fmt.Errorf("open config err: %+v", err))
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||||
return
|
||||
log.Fatal(err)
|
||||
}
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||||
defer f.Close()
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||||
encoder := json.NewDecoder(f)
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||||
err = encoder.Decode(config)
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||||
err = yaml.Unmarshal(data, &config)
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||||
if err != nil {
|
||||
logger.Warning(fmt.Errorf("decode config err: %v", err))
|
||||
return
|
||||
log.Fatal(err)
|
||||
}
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||||
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||||
// 如果环境变量有配置，读取环境变量
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||||
apiKey := os.Getenv("APIKEY")
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baseURL := os.Getenv("BASE_URL")
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+8
-8
@@ -7,14 +7,14 @@ services:
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restart: always
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environment:
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APIKEY: xxxxxx # 你的 api_key
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BASE_URL: xxxxxx # 如果你想指定请求url的地址，可通过这个参数进行配置，不需要再添加 /v1，如果留空则默认为官方地址，
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MODEL: "gpt-3.5-turbo" # 指定模型
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||||
SESSION_TIMEOUT: 600 # 超时时间
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HTTP_PROXY: http://host.docker.internal:15777 # 配置代理，注意：host.docker.internal会解析到容器所在的宿主机IP，因此只需要更改端口即可，另外如果服务器在国外，则这里留空即可
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DEFAULT_MODE: "单聊" # 聊天模式
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MAX_REQUEST: 0 # 单人单日请求次数限制，默认为0，即不限制
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||||
PORT: 8090 # 指定服务启动端口，默认为 8090，容器化部署时，不需要调整
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||||
SERVICE_URL: "" # 指定服务的地址，就是钉钉机器人配置的回调地址，比如: http://chat.eryajf.net
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||||
BASE_URL: "" # 如果你使用官方的接口地址 https://api.openai.com，则留空即可，如果你想指定请求url的地址，可通过这个参数进行配置，注意需要带上 http 协议
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||||
MODEL: "gpt-3.5-turbo" # 指定模型，默认为 gpt-3.5-turbo , 可选参数有： "gpt-4-0314", "gpt-4", "gpt-3.5-turbo-0301", "gpt-3.5-turbo"，如果使用gpt-4，请确认自己是否有接口调用白名单
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||||
SESSION_TIMEOUT: 600 # 会话超时时间,默认600秒,在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文
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||||
HTTP_PROXY: http://host.docker.internal:15777 # 指定请求时使用的代理，如果为空，则不使用代理，注意需要带上 http 协议 或 socks5 协议
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||||
DEFAULT_MODE: "单聊" # 指定默认的对话模式，可根据实际需求进行自定义，如果不设置，默认为单聊，即无上下文关联的对话模式
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||||
MAX_REQUEST: 0 # 单人单日请求次数上限，默认为0，即不限制
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||||
PORT: 8090 # 指定服务启动端口，默认为 8090，容器化部署时，不需要调整，一般在二进制宿主机部署时，遇到端口冲突时使用
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SERVICE_URL: "" # 指定服务的地址，就是当前服务可供外网访问的地址(或者直接理解为你配置在钉钉回调那里的地址)，用于生成图片时给钉钉做渲染
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ports:
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- "8090:8090"
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extra_hosts:
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